Kommen wir nun zur finalen Textoptimierung, das Redigieren der umgeschriebenen und mit Keyword angereicherten Texte bestehend aus der sauberen Semantik, Absätzen und chronologischen Überschriften.

WDF * IDF + Keyworddichte = Die finale Textoptimierung

WDF*IDF ist eine Formel, mit der sich die optimale Verteilung themenrelevanter Keywords innerhalb eines Textdokuments oder einer Webseite bestimmen lässt. Anwendung findet diese Formel mitunter in der OnPage-Optimierung, meist um Themen besonders umfassend darstellen zu können.

Dabei kann zusätzlich zur Berücksichtigung der Keyword Density (deutsch: Keyworddichte), die Relevanz einer Webseite erhöht werden.

Unter Keyword Density (deutsch: Keyworddichte) versteht man die Häufigkeit mit der ein Suchbegriff (engl. Keyword) in einem einzelnen Dokument vorkommt. Die Keyword Density ist ein prozentueller Wert, der sich aus der absoluten Anzahl des Begriffs und der Anzahl aller im Dokument enthaltenen Begriffe errechnen lässt.

Um unnatürlich wirkende und zu optimierte Texte zu vermeiden, gilt es als generelle Faustregel, die Keyword Density von 1,5% nicht zu überschreiten.

Diese Methoden untersuchen die Semantik unserer Inhalte, in dem sie diese zum Beispiel mit Keywords aus anderen Texten vergleichen. Ziel dieser finalen Textoptimierung ist es, die Relevanz unserer Inhalte für einzelne Suchbegriffe zu steigern. Auf den technischen Hintergrund wollen wir an dieser Stelle nicht weiter eingehen (siehe Formel bei wikipedia).

WDF*IDF ist nur ein Krücke für Content-Relevanz. 2012 gab es dazu einen richtigen Hype in der SEO-Welt als Karl Kratz diese Formel „wiederentdeckte“. Vereinfacht gesagt berechnet diese Formel, wie sich Dein Text im Vergleich zu anderen Texten zum gleichen Thema beziehungsweise Keyword verhält und welche weiteren Keywords in diesem Themenzusammenhang in welchem Verhältnis vorkommen sollten. Klingt kompliziert? Ist es auch. Zum Glück gibt es Tools wie termlabs.io oder den Content Success von RYTE:

Rund um Hundekekse scheinen Texte vor allem Zutaten und Rezepte zu enthalten. Häufig scheinen diese Kekse aus Haferflocken zu bestehen – das lässt zumindest dieser Screenshot aus RYTE das vermuten.

Die WDF * IDF-Analyse kann Dir dabei helfen, wichtige Begriffe für Deinen SEO-Text zu finden. So kannst Du Schlagwörter herausfiltern, die in einem Text zum Thema „Hundekekse“ relativ häufig vorkommen, aber nicht in jedem Text im Web zu finden sind. „Und“ kommt zum Beispiel häufig in Texten zu Hundekeksen vor, aber eben auch in allen anderen Texten. Dagegen kommen Worte wie „Zutaten“, „Rezepte“, „Haferflocken“ und „Leckerlis“ sinngemäß eher nur in einem Text vor, der sich um Hundekekse dreht.