Anfang Oktober hat Google seinen Leitfaden zu KI-generierten Inhalten um einen kurzen, aber folgenreichen Absatz ergänzt, ohne große Ankündigung. Wir erklären verständlich, was darin steht, was sich für Ihre Website ändert und wie Sie KI-Inhalte so prüfen, dass sie Vertrauen schaffen statt Risiken.
Welche KI-Texte Google akzeptiert und was jetzt geprüft werden muss
Ob KI-Texte Google überzeugen, hängt seit Oktober 2026 ausdrücklich an einer menschlichen Prüfung vor der Veröffentlichung. Die englische Fassung des Leitfadens wurde am 1. Oktober aktualisiert, die deutsche Übersetzung folgte am 7. Oktober. Eine offizielle Ankündigung gab es nicht, entsprechend wenige Website-Betreiber haben die Änderung bemerkt.
Betroffen ist trotzdem jedes Unternehmen, das Texte, Produktbeschreibungen oder Metadaten mit Sprachmodellen erstellt. Wir bei VASTCOB arbeiten täglich mit diesen Werkzeugen. Deshalb ordnen wir ein, was neu ist, was gleich bleibt und wie eine sinnvolle Prüfung im Alltag aussieht.
Was Google Anfang Oktober 2026 still ergänzt hat
Der „Leitfaden der Google Suche zur Verwendung von KI-generierten Inhalten auf deiner Website“ ist eine kurze Seite in der Search Central. Bisher stand dort vor allem zweierlei: Generative KI kann bei Recherche und Struktur helfen, massenhaft erzeugte Seiten ohne Mehrwert verstoßen dagegen gegen die Spamrichtlinien.
Neu ist ein eigener Abschnitt mit der Überschrift „Auf Richtigkeit, Qualität und Relevanz konzentrieren“. Damit behandeln die Google-Richtlinien KI-generierte Inhalte deutlich konkreter als zuvor.
Der neue Absatz im Wortlaut
In der deutschen Fassung lautet der Kern so:
Denke daran, dass generative Modelle keine Fakten abrufen, sondern anhand ihrer Trainingsdaten eine wahrscheinliche Wortfolge vorhersagen. Aus diesem Grund können die Ausgaben generativer KI Fehler enthalten (auch als Halluzinationen bezeichnet). Es ist wichtig, alle KI-generierten Inhalte vor der Veröffentlichung manuell auf Richtigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu prüfen. Diese Überprüfung gilt auch für Metadaten wie
<title>-Elemente, Meta-Beschreibungselemente, strukturierte Daten und alternative Texte für Bilder, die in den Suchergebnissen erscheinen können.
Auffällig ist das Wort „manuell“. Google beschreibt die Prüfung nicht als nette Zusatzaufgabe, sondern als Voraussetzung vor der Veröffentlichung. Gleich danach folgt der Hinweis, strukturierte Daten zusätzlich zu validieren. Genügen ungeprüfte KI-Texte Google also noch? Nach diesem Wortlaut nicht.
Warum Halluzinationen der Auslöser sind
Sprachmodelle schlagen nichts nach. Sie berechnen, welches Wort mit hoher Wahrscheinlichkeit als Nächstes passt. Genau das schreibt Google jetzt offen hin. Das Ergebnis klingt flüssig, kann aber falsch sein: eine erfundene Studie, ein veralteter Preis, eine Norm, die es nie gab.
Solche Fehler heißen Halluzinationen. Für Leser sind sie kaum zu erkennen, weil ein falscher Satz genauso überzeugend formuliert ist wie ein richtiger. Für die Frage, welche KI-Texte Google als vertrauenswürdig einstuft, ist das der entscheidende Punkt.
Werden KI-Texte von Google abgestraft?
Die kurze Antwort lautet nein. Google bewertet Inhalte nach ihrem Nutzen, nicht danach, ob ein Mensch oder eine Maschine sie geschrieben hat. So steht es seit Februar 2023 in den FAQ zu KI-generierten Inhalten. Daran hat auch die Ergänzung nichts geändert.
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Werden KI-Texte von Google abgestraft, liegt das in aller Regel nicht am Werkzeug. Ausschlaggebend ist, wie es eingesetzt wurde.
Was Scaled Content Abuse bedeutet
Seit März 2024 nennt Google den Missbrauch mit in großem Umfang generierten Inhalten ausdrücklich in seinen Spamrichtlinien. Im Englischen heißt das Scaled Content Abuse. Gemeint sind viele Seiten, die vor allem für Rankings entstehen und Nutzern kaum etwas bieten, etwa hunderte Ortsseiten mit nahezu identischem Text.
Dieselbe Regel greift auch, wenn Menschen solche Seiten von Hand vervielfältigen. Welche KI-Texte Google als Spam einstuft, entscheidet sich also am Zweck und nicht an der Technik. KI macht diese Masse lediglich billiger und schneller, deshalb begegnet sie Google heute häufiger.
Wo Google Automatisierung ausdrücklich erlaubt
Google weist selbst darauf hin, dass Automatisierung seit Jahren nützliche Inhalte hervorbringt, zum Beispiel Wetterberichte, Sportergebnisse oder Transkripte. Niemand erwartet, dass jeder Spielstand von Hand eingetippt wird. Die Grenze verläuft erst dort, wo automatisch erzeugte Seiten keinen eigenen Wert mehr liefern. Dass KI-Texte Google grundsätzlich nicht stören, folgt genau aus dieser Logik.
Wann KI-Texte Google überzeugen und wann nicht
Wie gut eine Seite ist, prüfen nicht nur Algorithmen. Externe Quality Rater bewerten Suchergebnisse nach einem öffentlichen Regelwerk, den Richtlinien für die Bewertung der Suchqualität. Ihre Urteile verändern keine Rankings direkt, sie helfen Google aber, die eigenen Systeme zu testen. Was die Rater gut oder schlecht finden, zeigt deshalb, wohin sich die Algorithmen entwickeln.
Beim Hauptinhalt einer Seite achten sie auf vier Punkte:
| Kriterium | Leitfrage der Rater | Was das für KI-Inhalte heißt |
|---|---|---|
| Aufwand | Steckt erkennbar Arbeit in der Seite? | Ein unbearbeiteter Rohtext zeigt keinen Aufwand |
| Originalität | Gibt es eigene Erfahrung, Daten oder Sichtweisen? | Beispiele und Zahlen ergänzen, die kein Modell kennt |
| Talent oder Können | Wirkt der Inhalt kompetent und durchdacht? | Fachliche Prüfung durch jemanden, der das Thema beherrscht |
| Richtigkeit | Stimmen die Aussagen? | Jede Zahl und jede Behauptung gegen eine Quelle prüfen |
Besonders deutlich werden die Richtlinien in den Abschnitten 4.6.5 und 4.6.6. Dort geht es um Inhalte, die in großem Umfang erzeugt wurden, sowie um Hauptinhalte mit wenig bis keinem Aufwand, wenig Originalität und wenig Mehrwert. Automatisch erstellte Inhalte ohne erkennbare menschliche Bearbeitung können dort die niedrigste Bewertung erhalten.
Wie Google KI-Texte einordnet, hängt also nicht vom Werkzeug ab, sondern davon, ob ein Mensch Sorgfalt und eigene Erfahrung hinzufügt. Das gleiche Prinzip steckt hinter dem Helpful Content System, das Google 2022 eingeführt hat. Es erklärt auch, warum austauschbare KI-Texte Google besonders schnell auffallen.
Erkennt Google KI-Texte überhaupt?
Obwohl diese Frage viele beschäftigt, führt sie in die falsche Richtung. Google muss nicht wissen, wie ein Text entstanden ist, um zu erkennen, dass er wenig taugt. Die Spam-Systeme, darunter SpamBrain, achten auf Muster wie dünne Inhalte, Massenproduktion und fehlenden Nutzen, ganz gleich, wer sie verursacht hat.
Erkennt Google KI-Texte im Einzelfall, ändert das an der Bewertung wenig, solange der Inhalt hilfreich ist. Auffällig wird KI vor allem in der Menge. Hunderte Seiten mit gleichem Aufbau, gleichen Floskeln und gleicher Länge ergeben ein Muster, das sich leicht erkennen lässt. Dass sorgfältig überarbeitete KI-Texte Google gar nicht als solche auffallen, ist dagegen die Regel. Statt auf Detektoren zu setzen, lohnt sich deshalb eine andere Frage: Bietet die Seite etwas, das es anderswo nicht gibt?
Die Prüfpflicht reicht bis in Title, Meta und Alt-Texte
Als es um Qualitätskontrolle ging, dachten die meisten bisher nur an den Fließtext. Der neue Absatz nennt ausdrücklich auch die Elemente, die Nutzer im Suchergebnis sehen, bevor sie überhaupt klicken. Damit KI-Texte Google auch dort überzeugen, wo der erste Eindruck entsteht, gehören drei Bausteine in jede Prüfung.
Title und Meta-Description
Weil Sprachmodelle in Titeln zu großen Versprechen neigen, tauchen dort gern Garantien oder erfundene Prozentzahlen auf. Gerade an dieser Stelle machen viele KI-Texte Google und Nutzer misstrauisch. Der Title muss zur Seite passen und darf nichts behaupten, was der Text nicht belegt. Dasselbe gilt für die Meta-Description, die Google häufig als Vorschautext anzeigt.
Strukturierte Daten richtig validieren
Bei strukturierten Daten verlangt Google zusätzlich, dass die allgemeinen Richtlinien und die Regeln der jeweiligen Suchfunktion eingehalten werden. Erfundene Bewertungen, falsche Preise oder FAQ-Antworten, die so nicht auf der Seite stehen, sind keine Kleinigkeit.
Wenn KI-Texte Google im Markup falsche Angaben liefern, kann eine Seite ihre Rich Results verlieren. Prüfen Sie das Markup deshalb mit dem Test für Rich-Suchergebnisse, bevor eine Seite online geht.
Alt-Texte für Bilder
Alternativtexte beschreiben ein Bild für Menschen, die es nicht sehen können. Teilweise erscheinen sie auch in der Bildersuche. Automatisch erzeugte Alt-Texte erfinden gern Details oder reihen Schlagworte aneinander. Ein guter Alt-Text beschreibt in einem Satz, was tatsächlich zu sehen ist. Kontrollieren Sie deshalb stichprobenartig, ob die Beschreibungen zu den Bildern passen.
Transparenz gegenüber Lesern und im Merchant Center
Der Leitfaden enthält einen zweiten Abschnitt, der weniger Aufmerksamkeit bekommt: „Kontext für Nutzer bereitstellen“. Google empfiehlt, offen zu erklären, wie ein Inhalt entstanden ist, sobald Leser diese Frage berechtigterweise stellen würden. Für einen gewöhnlichen Blogartikel ist das eine Empfehlung, keine Pflicht. Wie offen sollten Sie also sein?
Autorenangaben und Hinweise zur Entstehung
Eine Autorenzeile mit echtem Namen hilft überall dort, wo Leser wissen möchten, wer hinter einer Aussage steht. Die KI selbst als Autor einzutragen, hält Google dagegen nicht für den richtigen Weg. Sinnvoller ist ein kurzer Hinweis, wie Automatisierung eingesetzt wurde. Ob KI-Texte Google gegenüber gekennzeichnet werden müssen, fragen viele Kunden. Für die organische Suche gibt es keine solche Pflicht.
Davon zu trennen ist die gesetzliche KI-Kennzeichnungspflicht aus dem AI Act. Sie gilt für bestimmte Inhalte unabhängig davon, was Google empfiehlt.
Sonderregeln für Onlineshops
Für Shops reicht es nicht, dass KI-Texte Google in der organischen Suche überzeugen. Im Merchant Center gelten eigene Richtlinien: KI-generierte Bilder müssen die IPTC-Metadaten DigitalSourceType mit dem Wert TrainedAlgorithmicMedia enthalten.
Von einer KI erstellte Produktdaten wie Titel und Beschreibung müssen separat angegeben und als KI-generiert gekennzeichnet werden. Nutzen Sie für Produkttexte ein KI-Werkzeug, sollte Ihr Produktfeed diese Kennzeichnung sauber mitliefern.
So prüfen Sie KI-Inhalte vor der Veröffentlichung
Muss eine gute Prüfung kompliziert sein? Nein, sie braucht aber eine feste Reihenfolge. Bevor KI-Texte Google und Ihren Lesern begegnen, sollten Sie diese Punkte abhaken:
- Fakten: jede Zahl, jedes Datum und jedes Zitat gegen eine Primärquelle prüfen
- Erfahrung: eigene Beispiele, Kundenfragen oder Messwerte ergänzen
- Suchintention: klären, ob die Seite die Frage beantwortet, mit der Besucher kommen
- Länge: Füllsätze und Wiederholungen streichen
- Metadaten: Title, Meta-Description und Alt-Texte gegen den Inhalt lesen
- Markup: strukturierte Daten mit dem Test für Rich-Suchergebnisse prüfen
- Verantwortung: einen echten Autor benennen, der für den Inhalt einsteht
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Die ausführliche Checkliste mit 18 Prüfpunkten auf zwei Seiten, zum Ausdrucken und Abhaken für jede Seite. Tragen Sie Ihre E-Mail-Adresse ein, wir senden Ihnen das PDF sofort zu.
Genau so arbeiten wir auch selbst. Unsere Gliederungen werden zuerst freigegeben, danach wird geschrieben und erst nach einer fachlichen Prüfung veröffentlicht, Titel und Meta-Description eingeschlossen. Fakten übernehmen wir aus Kundendaten und Primärquellen, nicht aus dem Gedächtnis eines Modells. Seit 2010 hat sich diese Reihenfolge in über 1.000 Projekten bewährt, weil Sprachmodelle schneller schreiben, als ein Mensch Fehler findet.
Mit dieser Liste werden KI-Texte Google-tauglich, ohne dass der Zeitvorteil verloren geht. Wie sich ein Sprachmodell sinnvoll in die Texterstellung einbinden lässt, zeigen wir im Beitrag zu ChatGPT SEO. Fehlt Ihnen im Alltag die Zeit für die Prüfung, übernimmt unsere SEO Textagentur Konzeption, Text und Faktenprüfung.
Wie Sie vorhandene KI-Texte Google-konform überarbeiten
Während viele nur an neue Inhalte denken, betrifft die Formulierung genauso den Bestand. Haben Sie in den vergangenen Monaten Texte mit KI erstellt, lohnt sich ein geordneter Blick auf diese älteren Seiten. Beginnen Sie mit Seiten, die bereits Besucher bringen, mit Seiten voller Zahlen und Fakten sowie mit Seitenserien, die automatisch entstanden sind.
Wenn eine Seite schwach ist, muss sie nicht gleich verschwinden. Oft ist es sinnvoller, ähnliche Seiten zusammenzulegen, Fakten zu korrigieren und eigene Erfahrung zu ergänzen. Damit vorhandene KI-Texte Google-konform werden, reichen häufig gezielte Eingriffe statt eines kompletten Neuanfangs. Ziel ist, dass jede Seite eine Frage besser beantwortet als vorher.
Im Kern hat sich weniger geändert, als die Aufregung vermuten lässt. Wie vor zehn Jahren entscheiden Relevanz und Autorität darüber, welche Seiten oben stehen. KI verändert, wie Inhalte entstehen, nicht den Maßstab, an dem sie gemessen werden. Auf ProvenExpert beschreiben Kunden öffentlich, wie sie unsere Arbeit an ihren Inhalten erlebt haben. Möchten Sie Ihren Bestand prüfen lassen, erreichen Sie uns über unser Kontaktformular.
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